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專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)、AI人工智能、激光、視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備！
專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)、AI人工智能、激光、視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備！
2020-07-18 10:49:37 責(zé)任編輯： 瑞智光電 0
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備使用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品的外觀質(zhì)量，即通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)模擬人類(lèi)視覺(jué)的功能，圖像采集處理，計(jì)算以及對(duì)具體對(duì)象的實(shí)際檢測(cè)和控制以及應(yīng)用。使用機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以快速，準(zhǔn)確地檢測(cè)出產(chǎn)品的表面缺陷，篩選出有缺陷的產(chǎn)品，并確保出廠產(chǎn)品的質(zhì)量為100％合格。下面我們就來(lái)探討一下視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用！
一、在視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備用于產(chǎn)品表面檢測(cè)之前，需要注意以下幾個(gè)步驟：
首先，我們必須使用圖像采集系統(tǒng)來(lái)收集和分析圖像表面上的紋理圖像。
其次，我們將逐步對(duì)收集的圖像進(jìn)行劃分，以便根據(jù)產(chǎn)品的獨(dú)特區(qū)域特征對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行分類(lèi)。
第三，在以上分類(lèi)區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精確。
經(jīng)過(guò)上述三步過(guò)程，可以進(jìn)一步確定產(chǎn)品的表面缺陷區(qū)域和特征，從而完成表面缺陷檢測(cè)的基本步驟。
二、視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用：
1、五金行業(yè)螺絲螺母檢測(cè)；
2、交通運(yùn)輸行業(yè)的車(chē)牌識(shí)別和流量檢測(cè)；
3、藥品的包裝檢測(cè)；
4、飲料的容量檢測(cè)和外包裝檢測(cè)；
5、電子行業(yè)的焊接檢測(cè)和安裝定位；
6、煙草標(biāo)簽檢測(cè)和外包裝檢測(cè)；
7、汽車(chē)行業(yè)的安裝檢測(cè)；
8、紡織工業(yè)中的布匹瑕疵檢測(cè)；
9、手機(jī)零配件的尺寸及外觀缺陷檢測(cè)；
10、塑膠產(chǎn)品的外觀尺寸缺陷檢測(cè)；
11、磁性材料表面缺陷檢測(cè)，如磁芯檢測(cè)等；
12、鋼鐵行業(yè)鋼板外觀缺陷檢測(cè)，智能讀表，智能抄表等。
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，追求的是高效率和高精度，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法效率低下，檢測(cè)效果參差不齊，長(zhǎng)期以來(lái)一直無(wú)法滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)的需求，而視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的使用很好地解決了這一問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了智能自動(dòng)化生產(chǎn)檢測(cè)，高效，準(zhǔn)確，精確，有效地降低了人工成本，給企業(yè)帶來(lái)了更多的收益。因此，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。
